pandas.api.extensions.ExtensionArray._reduce
- ExtensionArray._reduce(name, *, skipna=True, keepdims=False, **kwargs)[source]
-
Возвращает скалярный результат выполнения операции сокращения.
- Параметры:
-
- name:str
-
Имя функции, поддерживаемые значения: { any, all, min, max, sum, mean, median, prod, std, var, sem, kurt, skew }.
- skipna:bool, по умолчанию True
-
Если True, пропускаются значения NaN.
- keepdims:bool, по умолчанию False
-
Если False, возвращается скаляр. Если True, результат имеет размерность с размером один вдоль сокращенной оси.
Добавлено в версии 2.1: Этот параметр не требуется в сигнатуре _reduce для сохранения обратной совместимости, но будет обязательным в будущем. Если параметр не найден в сигнатуре метода, будет выведено предупреждение FutureWarning.
- **kwargs
-
Дополнительные ключевые аргументы, передаваемые функции сокращения. В настоящее время ddof — единственный поддерживаемый аргумент.
- Возвращает:
-
- скаляр
- Исключения:
-
- TypeError:подкласс не определяет сокращения
Примеры
>>> pd.array([1, 2, 3])._reduce("min") 1
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.api.extensions.ExtensionArray._reduce.html