pandas.api.types.is_categorical_dtype
- pandas.api.types.is_categorical_dtype(arr_or_dtype)[исходный код]
-
Проверяет, имеет ли объект, подобный массиву, или тип данных категориальный тип данных.
Устарело с версии 2.2.0: Вместо этого используйте isinstance(dtype, pd.CategoricalDtype).
- Параметры:
-
- arr_or_dtype:объект, подобный массиву, или тип данных
-
Объект, подобный массиву, или тип данных, который нужно проверить.
- Возвращает:
-
- логическое значение
-
Имеет ли объект, подобный массиву, или тип данных категориальный тип данных.
Примеры
>>> from pandas.api.types import is_categorical_dtype >>> from pandas import CategoricalDtype >>> is_categorical_dtype(object) False >>> is_categorical_dtype(CategoricalDtype()) True >>> is_categorical_dtype([1, 2, 3]) False >>> is_categorical_dtype(pd.Categorical([1, 2, 3])) True >>> is_categorical_dtype(pd.CategoricalIndex([1, 2, 3])) True
© 2008–2011, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
© 2011–2025, Open source contributors
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3.0/reference/api/pandas.api.types.is_categorical_dtype.html