pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype
- pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype(arr_or_dtype)[source]
-
Проверяет, относится ли переданный массив или тип данных к типу datetime64.
- Параметры:
-
- arr_or_dtype:array-like or dtype
-
Массив или тип данных для проверки.
- Возвращает:
-
- bool
-
Указывает, относится ли массив или тип данных к типу datetime64.
Примеры
>>> from pandas.api.types import is_datetime64_any_dtype >>> from pandas.core.dtypes.dtypes import DatetimeTZDtype >>> is_datetime64_any_dtype(str) False >>> is_datetime64_any_dtype(int) False >>> is_datetime64_any_dtype(np.datetime64) # can be tz-naive True >>> is_datetime64_any_dtype(DatetimeTZDtype("ns", "US/Eastern")) True >>> is_datetime64_any_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_datetime64_any_dtype(np.array([1, 2])) False >>> is_datetime64_any_dtype(np.array([], dtype="datetime64[ns]")) True >>> is_datetime64_any_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], dtype="datetime64[ns]")) True
© 2008–2011, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
© 2011–2025, Open source contributors
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3.0/reference/api/pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype.html