Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype

pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype(arr_or_dtype)[source]

Проверяет, относится ли переданный массив или тип данных к типу datetime64.

Параметры:
arr_or_dtype:array-like or dtype

Массив или тип данных для проверки.

Возвращает:
bool

Указывает, относится ли массив или тип данных к типу datetime64.

Примеры

>>> from pandas.api.types import is_datetime64_any_dtype
>>> from pandas.core.dtypes.dtypes import DatetimeTZDtype
>>> is_datetime64_any_dtype(str)
False
>>> is_datetime64_any_dtype(int)
False
>>> is_datetime64_any_dtype(np.datetime64)  # can be tz-naive
True
>>> is_datetime64_any_dtype(DatetimeTZDtype("ns", "US/Eastern"))
True
>>> is_datetime64_any_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_datetime64_any_dtype(np.array([1, 2]))
False
>>> is_datetime64_any_dtype(np.array([], dtype="datetime64[ns]"))
True
>>> is_datetime64_any_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], dtype="datetime64[ns]"))
True

© 2008–2011, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
© 2011–2025, Open source contributors
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3.0/reference/api/pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API