Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.api.types.is_datetime64_dtype

pandas.api.types.is_datetime64_dtype(arr_or_dtype)[исходный код]

Проверяет, имеет ли объект, подобный массиву, или тип данных тип datetime64.

Параметры:
arr_or_dtype:объект, подобный массиву, или тип данных

Объект, подобный массиву, или тип данных для проверки.

Возвращает:
логическое значение

Имеет ли объект, подобный массиву, или тип данных тип datetime64.

Примеры

>>> from pandas.api.types import is_datetime64_dtype
>>> is_datetime64_dtype(object)
False
>>> is_datetime64_dtype(np.datetime64)
True
>>> is_datetime64_dtype(np.array([], dtype=int))
False
>>> is_datetime64_dtype(np.array([], dtype=np.datetime64))
True
>>> is_datetime64_dtype([1, 2, 3])
False

© 2008–2011, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
© 2011–2025, Open source contributors
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3.0/reference/api/pandas.api.types.is_datetime64_dtype.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API