pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype
- pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype(arr_or_dtype)[source]
-
Проверка, является ли массив-подобный объект или тип данных типом данных DatetimeTZDtype.
Устарело начиная с версии 2.1.0: Используйте вместо этого
isinstance(dtype, pd.DatetimeTZDtype).- Параметры:
-
- arr_or_dtype: массив-подобный объект или тип данных
-
Проверяемый массив-подобный объект или тип данных.
- Возвращает:
-
- boolean
-
Является ли массив-подобный объект или тип данных типом данных DatetimeTZDtype.
Примеры
>>> from pandas.api.types import is_datetime64tz_dtype >>> is_datetime64tz_dtype(object) False >>> is_datetime64tz_dtype([1, 2, 3]) False >>> is_datetime64tz_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3])) # tz-naive False >>> is_datetime64tz_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], tz="US/Eastern")) True
>>> from pandas.core.dtypes.dtypes import DatetimeTZDtype >>> dtype = DatetimeTZDtype("ns", tz="US/Eastern") >>> s = pd.Series([], dtype=dtype) >>> is_datetime64tz_dtype(dtype) True >>> is_datetime64tz_dtype(s) True
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype.html