Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.api.types.is_int64_dtype

pandas.api.types.is_int64_dtype(arr_or_dtype)[source]

Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных типом int64.

Устарело начиная с версии 2.1.0: is_int64_dtype устарело и будет удалено в будущей версии. Используйте вместо него dtype == np.int64.

Параметры:
arr_or_dtype: массив или тип данных

Проверяемый массив или тип данных.

Возвращает:
boolean

Является ли массив или тип данных типом int64.

Примечания

В зависимости от архитектуры системы возвращаемое значение is_int64_dtype( int) будет True, если операционная система использует 64-битные целые числа, и False, если операционная система использует 32-битные целые числа.

Примеры

>>> from pandas.api.types import is_int64_dtype
>>> is_int64_dtype(str)  
False
>>> is_int64_dtype(np.int32)  
False
>>> is_int64_dtype(np.int64)  
True
>>> is_int64_dtype('int8')  
False
>>> is_int64_dtype('Int8')  
False
>>> is_int64_dtype(pd.Int64Dtype)  
True
>>> is_int64_dtype(float)  
False
>>> is_int64_dtype(np.uint64)  # unsigned  
False
>>> is_int64_dtype(np.array(['a', 'b']))  
False
>>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.int64))  
True
>>> is_int64_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float  
False
>>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))  # unsigned  
False

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.api.types.is_int64_dtype.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API