pandas.api.types.is_int64_dtype
- pandas.api.types.is_int64_dtype(arr_or_dtype)[source]
-
Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных типом int64.
Устарело начиная с версии 2.1.0: is_int64_dtype устарело и будет удалено в будущей версии. Используйте вместо него dtype == np.int64.
- Параметры:
-
- arr_or_dtype: массив или тип данных
-
Проверяемый массив или тип данных.
- Возвращает:
-
- boolean
-
Является ли массив или тип данных типом int64.
Примечания
В зависимости от архитектуры системы возвращаемое значение is_int64_dtype( int) будет True, если операционная система использует 64-битные целые числа, и False, если операционная система использует 32-битные целые числа.
Примеры
>>> from pandas.api.types import is_int64_dtype >>> is_int64_dtype(str) False >>> is_int64_dtype(np.int32) False >>> is_int64_dtype(np.int64) True >>> is_int64_dtype('int8') False >>> is_int64_dtype('Int8') False >>> is_int64_dtype(pd.Int64Dtype) True >>> is_int64_dtype(float) False >>> is_int64_dtype(np.uint64) # unsigned False >>> is_int64_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.int64)) True >>> is_int64_dtype(pd.Index([1, 2.])) # float False >>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32)) # unsigned False
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.api.types.is_int64_dtype.html