pandas.api.types.is_integer_dtype

pandas.api.types.is_integer_dtype(arr_or_dtype)[source]

Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных типом целого числа.

В отличие от is_any_int_dtype, экземпляры timedelta64 вернут False.

В этом функции типы целых чисел с поддержкой пустых значений (например, pandas.Int64Dtype) также рассматриваются как целые.

Parameters:

arr_or_dtype:array-like или dtype

Проверяемый массив или тип данных.

Returns:

boolean

Является ли массив или тип данных типом целого числа и не является ли он экземпляром timedelta64.

Примеры

>>> from pandas.api.types import is_integer_dtype
>>> is_integer_dtype(str)
False
>>> is_integer_dtype(int)
True
>>> is_integer_dtype(float)
False
>>> is_integer_dtype(np.uint64)
True
>>> is_integer_dtype('int8')
True
>>> is_integer_dtype('Int8')
True
>>> is_integer_dtype(pd.Int8Dtype)
True
>>> is_integer_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_integer_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_integer_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_integer_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_integer_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False
>>> is_integer_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False