pandas.api.types.is_interval_dtype
- pandas.api.types.is_interval_dtype(arr_or_dtype)[source]
-
Проверяет, имеет ли массивоподобный объект или dtype тип Interval.
Устарело с версии 2.2.0: Вместо этого используйте isinstance(dtype, pd.IntervalDtype).
- Параметры:
-
- arr_or_dtype:массивоподобный объект или dtype
-
Массивоподобный объект или dtype для проверки.
- Возвращает:
-
- логическое значение
-
Имеет ли массивоподобный объект или dtype тип Interval.
Примеры
>>> from pandas.core.dtypes.common import is_interval_dtype >>> is_interval_dtype(object) False >>> is_interval_dtype(pd.IntervalDtype()) True >>> is_interval_dtype([1, 2, 3]) False >>> >>> interval = pd.Interval(1, 2, closed="right") >>> is_interval_dtype(interval) False >>> is_interval_dtype(pd.IntervalIndex([interval])) True
© 2008–2011, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
© 2011–2025, Open source contributors
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3.0/reference/api/pandas.api.types.is_interval_dtype.html