Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.api.types.is_interval_dtype

pandas.api.types.is_interval_dtype(arr_or_dtype)[source]

Проверяет, имеет ли массивоподобный объект или dtype тип Interval.

Устарело с версии 2.2.0: Вместо этого используйте isinstance(dtype, pd.IntervalDtype).

Параметры:
arr_or_dtype:массивоподобный объект или dtype

Массивоподобный объект или dtype для проверки.

Возвращает:
логическое значение

Имеет ли массивоподобный объект или dtype тип Interval.

Примеры

>>> from pandas.core.dtypes.common import is_interval_dtype
>>> is_interval_dtype(object)
False
>>> is_interval_dtype(pd.IntervalDtype())
True
>>> is_interval_dtype([1, 2, 3])
False
>>>
>>> interval = pd.Interval(1, 2, closed="right")
>>> is_interval_dtype(interval)
False
>>> is_interval_dtype(pd.IntervalIndex([interval]))
True

© 2008–2011, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
© 2011–2025, Open source contributors
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3.0/reference/api/pandas.api.types.is_interval_dtype.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API