pandas.api.types.is_numeric_dtype
- pandas.api.types.is_numeric_dtype(arr_or_dtype)[исходный код]
-
Проверяет, имеет ли предоставленный массив или тип данных числовой тип.
- Параметры:
-
- arr_or_dtype:массивоподобный объект или тип данных
-
Массив или тип данных для проверки.
- Возвращает:
-
- логическое значение
-
Имеет ли массив или тип данных числовой тип.
Примеры
>>> from pandas.api.types import is_numeric_dtype >>> is_numeric_dtype(str) False >>> is_numeric_dtype(int) True >>> is_numeric_dtype(float) True >>> is_numeric_dtype(np.uint64) True >>> is_numeric_dtype(np.datetime64) False >>> is_numeric_dtype(np.timedelta64) False >>> is_numeric_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_numeric_dtype(pd.Series([1, 2])) True >>> is_numeric_dtype(pd.Index([1, 2.])) True >>> is_numeric_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64)) False
© 2008–2011, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
© 2011–2025, Open source contributors
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3.0/reference/api/pandas.api.types.is_numeric_dtype.html