pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype
- pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype(arr_or_dtype)[source]
-
Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных типом беззнакового целого числа.
Перечислимые типы целых чисел (например, pandas.UInt64Dtype) также рассматриваются как целые числа в этой функции.
- Параметры:
-
- arr_or_dtype:массив или тип данных
-
Проверяемый массив или тип данных.
- Возвращает:
-
- булево
-
Является ли массив или тип данных беззнаковым целым типом данных.
Примеры
>>> from pandas.api.types import is_unsigned_integer_dtype >>> is_unsigned_integer_dtype(str) False >>> is_unsigned_integer_dtype(int) # signed False >>> is_unsigned_integer_dtype(float) False >>> is_unsigned_integer_dtype(np.uint64) True >>> is_unsigned_integer_dtype('uint8') True >>> is_unsigned_integer_dtype('UInt8') True >>> is_unsigned_integer_dtype(pd.UInt8Dtype) True >>> is_unsigned_integer_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Series([1, 2])) # signed False >>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Index([1, 2.])) # float False >>> is_unsigned_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32)) True
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype.html