pandas.arrays.BooleanArray

classpandas.arrays.BooleanArray(values, mask, copy=False)[source]

Массив булевых (True/False) данных с пропущенными значениями.

Это расширенный массив pandas для булевых данных, представленных под капотом двумя массивами NumPy: булевым массивом с данными и булевым массивом с маской (True указывает на пропуск).

BooleanArray реализует логику Клейна (иногда называемую логикой с тремя значениями) для логических операций. Более подробно см. Логические операции Клейна.

Для создания BooleanArray из обобщённого массивоподобного входного значения используйте pandas.array(), указав dtype="boolean" (см. примеры ниже).

Предупреждение

BooleanArray считается экспериментальным. Реализация и части API могут меняться без предупреждения.

Параметры:

values:numpy.ndarray

Одномерный массив типа boolean с данными.

mask:numpy.ndarray

Одномерный массив типа boolean, указывающий пропущенные значения (True указывает на пропуск).

copy:bool, по умолчанию False

Копировать ли массивы values и mask.

Возвращаемое значение:

BooleanArray

Примеры

Создайте BooleanArray с помощью pandas.array():

>>> pd.array([True, False, None], dtype="boolean")
<BooleanArray>
[True, False, <NA>]
Length: 3, dtype: boolean

Атрибуты

None

Методы

None