pandas.arrays.DatetimeArray
- classpandas.arrays.DatetimeArray(values, dtype=None, freq=_NoDefault.no_default, copy=False)[source]
-
Pandas ExtensionArray для данных типа datetime, с явным или неявным часовым поясом.
Предупреждение
DatetimeArray в настоящее время является экспериментальной функцией, и её API может быть изменён без предварительного уведомления. В частности,
DatetimeArray.dtypeожидается, что будет всегда экземпляром подклассаExtensionDtype.- Параметры:
-
- values:Series, Index, DatetimeArray, ndarray
-
Данные типа datetime.
Для DatetimeArray values (или Series или Index, содержащие DatetimeArray), dtype и freq будут извлечены из values.
- dtype:numpy.dtype или DatetimeTZDtype
-
Примечание: единственный разрешённый тип NumPy – ‘datetime64[ns]’.
- freq:str или Offset, необязательно
-
Частота.
- copy:bool, по умолчанию False
-
Копировать ли исходный массив значений.
Примеры
>>> pd.arrays.DatetimeArray._from_sequence( ... pd.DatetimeIndex(['2023-01-01', '2023-01-02'], freq='D')) <DatetimeArray> ['2023-01-01 00:00:00', '2023-01-02 00:00:00'] Length: 2, dtype: datetime64[ns]
Атрибуты
None
Методы
None
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.arrays.DatetimeArray.html