Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.arrays.DatetimeArray

classpandas.arrays.DatetimeArray(values, dtype=None, freq=_NoDefault.no_default, copy=False)[source]

Pandas ExtensionArray для данных типа datetime, с явным или неявным часовым поясом.

Предупреждение

DatetimeArray в настоящее время является экспериментальной функцией, и её API может быть изменён без предварительного уведомления. В частности, DatetimeArray.dtype ожидается, что будет всегда экземпляром подкласса ExtensionDtype.

Параметры:
values:Series, Index, DatetimeArray, ndarray

Данные типа datetime.

Для DatetimeArray values (или Series или Index, содержащие DatetimeArray), dtype и freq будут извлечены из values.

dtype:numpy.dtype или DatetimeTZDtype

Примечание: единственный разрешённый тип NumPy – ‘datetime64[ns]’.

freq:str или Offset, необязательно

Частота.

copy:bool, по умолчанию False

Копировать ли исходный массив значений.

Примеры

>>> pd.arrays.DatetimeArray._from_sequence(
...    pd.DatetimeIndex(['2023-01-01', '2023-01-02'], freq='D'))
<DatetimeArray>
['2023-01-01 00:00:00', '2023-01-02 00:00:00']
Length: 2, dtype: datetime64[ns]

Атрибуты

None

Методы

None

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.arrays.DatetimeArray.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API