Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.arrays.DatetimeArray

classpandas.arrays.DatetimeArray(values, dtype=None, freq=<no_default>, copy=False)[исходный код]

ExtensionArray pandas для данных datetime без часового пояса или с часовым поясом.

Предупреждение

DatetimeArray в настоящее время является экспериментальным, и его API может измениться без предупреждения. В частности, DatetimeArray.dtype, как ожидается, всегда будет экземпляром подкласса ExtensionDtype.

Параметры:
values:Series, Index, DatetimeArray, ndarray

Данные datetime.

Для values типа DatetimeArray (или Series либо Index, оборачивающих такой объект) значения dtype и freq будут извлечены из values.

dtype:numpy.dtype или DatetimeTZDtype

Обратите внимание, что допускается только dtype NumPy ‘datetime64[ns]’.

freq:str или Offset, необязательно

Частота.

copy:bool, по умолчанию False

Следует ли копировать базовый массив значений.

Атрибуты

None

Методы

None

Примеры

>>> pd.arrays.DatetimeArray._from_sequence(
...    pd.DatetimeIndex(['2023-01-01', '2023-01-02'], freq='D'))
<DatetimeArray>
['2023-01-01 00:00:00', '2023-01-02 00:00:00']
Length: 2, dtype: datetime64[ns]

© 2008–2011, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
© 2011–2025, Open source contributors
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3.0/reference/api/pandas.arrays.DatetimeArray.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API