pandas.arrays.DatetimeArray
- classpandas.arrays.DatetimeArray(values, dtype=None, freq=<no_default>, copy=False)[исходный код]
-
ExtensionArray pandas для данных datetime без часового пояса или с часовым поясом.
Предупреждение
DatetimeArray в настоящее время является экспериментальным, и его API может измениться без предупреждения. В частности,
DatetimeArray.dtype, как ожидается, всегда будет экземпляром подклассаExtensionDtype.- Параметры:
-
- values:Series, Index, DatetimeArray, ndarray
-
Данные datetime.
Для values типа DatetimeArray (или Series либо Index, оборачивающих такой объект) значения dtype и freq будут извлечены из values.
- dtype:numpy.dtype или DatetimeTZDtype
-
Обратите внимание, что допускается только dtype NumPy ‘datetime64[ns]’.
- freq:str или Offset, необязательно
-
Частота.
- copy:bool, по умолчанию False
-
Следует ли копировать базовый массив значений.
Атрибуты
None
Методы
None
Примеры
>>> pd.arrays.DatetimeArray._from_sequence( ... pd.DatetimeIndex(['2023-01-01', '2023-01-02'], freq='D')) <DatetimeArray> ['2023-01-01 00:00:00', '2023-01-02 00:00:00'] Length: 2, dtype: datetime64[ns]
© 2008–2011, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
© 2011–2025, Open source contributors
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3.0/reference/api/pandas.arrays.DatetimeArray.html