pandas.arrays.IntervalArray.from_arrays
- classmethodIntervalArray.from_arrays(left, right, closed='right', copy=False, dtype=None)[source]
-
Создать массив интервалов из двух массивов, определяющих левую и правую границы.
- Параметры:
-
- left:массив (одномерный)
-
Левые границы каждого интервала.
- right:массив (одномерный)
-
Правые границы каждого интервала.
- closed:{‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}, по умолчанию ‘right’
-
Определяет, закрыты ли интервалы слева, справа, с обеих сторон или ни с одной.
- copy:bool, по умолчанию False
-
Копировать данные.
- dtype:dtype, необязательно
-
Если None, тип данных будет определен автоматически.
- Возвращает:
-
- IntervalArray
- Исключения:
-
- ValueError
-
Возникает, когда значение отсутствует только в одном из left или right. Когда значение в left больше соответствующего значения в right.
См. также
interval_range-
Функция для создания IntervalIndex с фиксированной частотой.
IntervalArray.from_breaks-
Создать IntervalArray из массива разбиений.
IntervalArray.from_tuples-
Создать IntervalArray из массива кортежей.
Примечания
Каждое значение в left должно быть меньше или равно значению right в той же позиции. Если значение отсутствует, оно должно отсутствовать как в left, так и в right. При использовании недопустимого типа для left или right возникает исключение TypeError. В настоящее время не поддерживаются подтипы 'category', 'object' и 'string'.
Примеры
>>> pd.arrays.IntervalArray.from_arrays([0, 1, 2], [1, 2, 3]) <IntervalArray> [(0, 1], (1, 2], (2, 3]] Length: 3, dtype: interval[int64, right]
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.arrays.IntervalArray.from_arrays.html