Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.arrays.IntervalArray.from_arrays

classmethodIntervalArray.from_arrays(left, right, closed='right', copy=False, dtype=None)[source]

Создать массив интервалов из двух массивов, определяющих левую и правую границы.

Параметры:
left:массив (одномерный)

Левые границы каждого интервала.

right:массив (одномерный)

Правые границы каждого интервала.

closed:{‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}, по умолчанию ‘right’

Определяет, закрыты ли интервалы слева, справа, с обеих сторон или ни с одной.

copy:bool, по умолчанию False

Копировать данные.

dtype:dtype, необязательно

Если None, тип данных будет определен автоматически.

Возвращает:
IntervalArray
Исключения:
ValueError

Возникает, когда значение отсутствует только в одном из left или right. Когда значение в left больше соответствующего значения в right.

См. также

interval_range

Функция для создания IntervalIndex с фиксированной частотой.

IntervalArray.from_breaks

Создать IntervalArray из массива разбиений.

IntervalArray.from_tuples

Создать IntervalArray из массива кортежей.

Примечания

Каждое значение в left должно быть меньше или равно значению right в той же позиции. Если значение отсутствует, оно должно отсутствовать как в left, так и в right. При использовании недопустимого типа для left или right возникает исключение TypeError. В настоящее время не поддерживаются подтипы 'category', 'object' и 'string'.

Примеры

>>> pd.arrays.IntervalArray.from_arrays([0, 1, 2], [1, 2, 3])
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3]]
Length: 3, dtype: interval[int64, right]

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.arrays.IntervalArray.from_arrays.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API