pandas.arrays.IntervalArray.overlaps
- IntervalArray.overlaps(other)[source]
-
Проверка элементов на перекрытие с интервалами в IntervalArray.
Два интервала перекрываются, если они имеют общую точку, включая закрытые точки. Интервалы, у которых есть только открытая общая точка, не перекрываются.
- Параметры:
-
- other:IntervalArray
-
Интервал для проверки на перекрытие.
- Возвращаемое значение:
-
- ndarray
-
Булевый массив, указывающий, где происходит перекрытие.
См. также
Interval.overlaps-
Проверка на перекрытие двух объектов Interval.
Примеры
>>> data = [(0, 1), (1, 3), (2, 4)] >>> intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples(data) >>> intervals <IntervalArray> [(0, 1], (1, 3], (2, 4]] Length: 3, dtype: interval[int64, right]
>>> intervals.overlaps(pd.Interval(0.5, 1.5)) array([ True, True, False])
Интервалы, имеющие общие закрытые точки, перекрываются:
>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 3, closed='left')) array([ True, True, True])
Интервалы, имеющие только одну общую открытую точку, не перекрываются:
>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 2, closed='right')) array([False, True, False])
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.arrays.IntervalArray.overlaps.html