pandas.Categorical.__array__
- Categorical.__array__(dtype=None, copy=None)[исходный код]
-
Интерфейс массива NumPy.
Пользователям не следует вызывать этот метод напрямую. Вместо этого он вызывается функциями
numpy.array()иnumpy.asarray().- Параметры:
-
- dtype:np.dtype or None
-
Задает тип данных массива.
- copy:bool or None, optional
-
См.
numpy.asarray().
- Возвращает:
-
- numpy.array
-
Массив NumPy с указанным типом данных или, если dtype==None (по умолчанию), с тем же типом данных, что и categorical.categories.dtype.
Примеры
>>> cat = pd.Categorical(['a', 'b'], ordered=True)
Следующие вызовы
cat.__array__>>> np.asarray(cat) array(['a', 'b'], dtype=object)
© 2008–2011, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
© 2011–2025, Open source contributors
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3.0/reference/api/pandas.Categorical.__array__.html