Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.Categorical.__array__

Categorical.__array__(dtype=None, copy=None)[исходный код]

Интерфейс массива NumPy.

Пользователям не следует вызывать этот метод напрямую. Вместо этого он вызывается функциями numpy.array() и numpy.asarray().

Параметры:
dtype:np.dtype or None

Задает тип данных массива.

copy:bool or None, optional

См. numpy.asarray().

Возвращает:
numpy.array

Массив NumPy с указанным типом данных или, если dtype==None (по умолчанию), с тем же типом данных, что и categorical.categories.dtype.

Примеры

>>> cat = pd.Categorical(['a', 'b'], ordered=True)

Следующие вызовы cat.__array__

>>> np.asarray(cat)
array(['a', 'b'], dtype=object)

© 2008–2011, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
© 2011–2025, Open source contributors
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3.0/reference/api/pandas.Categorical.__array__.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API