pandas.Categorical.from_codes

classmethodCategorical.from_codes(codes, categories=None, ordered=None, dtype=None, validate=True)[source]

Создание типа Categorical из кодов и категорий или типа данных.

Этот конструктор полезен, если у вас уже есть коды и категории/тип данных, и вам не нужен (ёмкий по вычислениям) этап факторизации, который обычно выполняется в конструкторе.

Если ваши данные не соответствуют этому соглашению, используйте обычный конструктор.

Параметры:

codes:массив целых чисел

Массив целых чисел, где каждое целое число указывает на категорию в категориях или dtype.categories, или же равно -1 для NaN.

categories:подобный индексу, необязательно

Категории для категориального типа. Элементы должны быть уникальными. Если категории не указаны здесь, то они должны быть указаны в dtype.

ordered:bool, необязательно

Является ли категориальный тип упорядоченным. Если не указано здесь или в dtype, полученный категориальный тип будет неупорядоченным.

dtype:CategoricalDtype или “category”, необязательно

Если CategoricalDtype, нельзя использовать вместе с categories или ordered.

validate:bool, по умолчанию True

Если True, проверяет, являются ли коды допустимыми для типа данных. Если False, не проверяет, являются ли коды допустимыми. Будьте осторожны при пропуске проверки, так как недопустимые коды могут привести к серьёзным проблемам, таким как ошибки segfaults.

Добавлена в версии 2.1.0.

Возвращает:

Categorical

Примеры

>>> dtype = pd.CategoricalDtype(['a', 'b'], ordered=True)
>>> pd.Categorical.from_codes(codes=[0, 1, 0, 1], dtype=dtype)
['a', 'b', 'a', 'b']
Categories (2, object): ['a' < 'b']