Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.CategoricalIndex.remove_categories

CategoricalIndex.remove_categories(*args, **kwargs)[source]

Удалить указанные категории.

removals должны быть включены в старые категории. Значения, которые находились в удалённых категориях, будут установлены в NaN.

Parameters:
removals:категория или список категорий

Категории, которые следует удалить.

Returns:
Categorical

Категориальный тип с удалёнными категориями.

Raises:
ValueError

Если удаления не содержатся в категориях

См. также

rename_categories

Переименовать категории.

reorder_categories

Изменить порядок категорий.

add_categories

Добавить новые категории.

remove_unused_categories

Удалить неиспользуемые категории.

set_categories

Установить категории в указанные.

Примеры

>>> c = pd.Categorical(['a', 'c', 'b', 'c', 'd'])
>>> c
['a', 'c', 'b', 'c', 'd']
Categories (4, object): ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> c.remove_categories(['d', 'a'])
[NaN, 'c', 'b', 'c', NaN]
Categories (2, object): ['b', 'c']

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.CategoricalIndex.remove_categories.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API