pandas.CategoricalIndex.remove_categories
- CategoricalIndex.remove_categories(*args, **kwargs)[source]
-
Удалить указанные категории.
removals должны быть включены в старые категории. Значения, которые находились в удалённых категориях, будут установлены в NaN.
- Parameters:
-
- removals:категория или список категорий
-
Категории, которые следует удалить.
- Returns:
-
- Categorical
-
Категориальный тип с удалёнными категориями.
- Raises:
-
- ValueError
-
Если удаления не содержатся в категориях
См. также
rename_categories-
Переименовать категории.
reorder_categories-
Изменить порядок категорий.
add_categories-
Добавить новые категории.
remove_unused_categories-
Удалить неиспользуемые категории.
set_categories-
Установить категории в указанные.
Примеры
>>> c = pd.Categorical(['a', 'c', 'b', 'c', 'd']) >>> c ['a', 'c', 'b', 'c', 'd'] Categories (4, object): ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> c.remove_categories(['d', 'a']) [NaN, 'c', 'b', 'c', NaN] Categories (2, object): ['b', 'c']
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.CategoricalIndex.remove_categories.html