pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.cumsum
- DataFrameGroupBy.cumsum(axis=_NoDefault.no_default, *args, **kwargs)[source]
-
Кумулятивная сумма для каждой группы.
- Возвращает:
-
- Ряд или DataFrame
См. также
Series.groupby-
Применение функции groupby к ряду.
DataFrame.groupby-
Применение функции groupby к каждой строке или столбцу DataFrame.
Примеры
Для SeriesGroupBy:
>>> lst = ['a', 'a', 'b'] >>> ser = pd.Series([6, 2, 0], index=lst) >>> ser a 6 a 2 b 0 dtype: int64 >>> ser.groupby(level=0).cumsum() a 6 a 8 b 0 dtype: int64
Для DataFrameGroupBy:
>>> data = [[1, 8, 2], [1, 2, 5], [2, 6, 9]] >>> df = pd.DataFrame(data, columns=["a", "b", "c"], ... index=["fox", "gorilla", "lion"]) >>> df a b c fox 1 8 2 gorilla 1 2 5 lion 2 6 9 >>> df.groupby("a").groups {1: ['fox', 'gorilla'], 2: ['lion']} >>> df.groupby("a").cumsum() b c fox 8 2 gorilla 10 7 lion 6 9
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.cumsum.html