pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.ngroup

DataFrameGroupBy.ngroup(ascending=True)[source]

Присваивает каждому из групп уникальное число от 0 до количества групп - 1.

Это обратное представление к cumcount. Обратите внимание, что номера групп соответствуют порядку, в котором группы отображаются при итерировании по объекту groupby, а не порядку их первого наблюдения.

Группы с отсутствующими ключами (где pd.isna() равно True) будут помечены NaN и будут пропущены при подсчете.

Параметры:

ascending:bool, по умолчанию True

Если False, нумерация будет обратной, от числа группы - 1 до 0.

Возвращает:

Series

Уникальные числа для каждой группы.

См. также

cumcount

Нумерация строк в каждой группе.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({"color": ["red", None, "red", "blue", "blue", "red"]})
>>> df
   color
0    red
1   None
2    red
3   blue
4   blue
5    red
>>> df.groupby("color").ngroup()
0    1.0
1    NaN
2    1.0
3    0.0
4    0.0
5    1.0
dtype: float64
>>> df.groupby("color", dropna=False).ngroup()
0    1
1    2
2    1
3    0
4    0
5    1
dtype: int64
>>> df.groupby("color", dropna=False).ngroup(ascending=False)
0    1
1    0
2    1
3    2
4    2
5    1
dtype: int64