pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.hist
- SeriesGroupBy.hist(by=None, ax=None, grid=True, xlabelsize=None, xrot=None, ylabelsize=None, yrot=None, figsize=None, bins=10, backend=None, legend=False, **kwargs)[source]
-
Построение гистограммы входного ряда с использованием matplotlib.
- Параметры:
-
- by:объект, необязательно
-
Если передан, используется для построения гистограмм отдельных групп.
- ax:объект matplotlib axes
-
Если не передан, используется gca().
- grid:bool, по умолчанию True
-
Показывать ли линии сетки осей.
- xlabelsize:int, по умолчанию None
-
Если указано, изменяет размер метки оси X.
- xrot:float, по умолчанию None
-
Поворот меток оси X.
- ylabelsize:int, по умолчанию None
-
Если указано, изменяет размер метки оси Y.
- yrot:float, по умолчанию None
-
Поворот меток оси Y.
- figsize:кортеж, по умолчанию None
-
Размер фигуры в дюймах по умолчанию.
- bins:int или последовательность, по умолчанию 10
-
Количество столбцов гистограммы. Если задано целое число, вычисляется и возвращается bins + 1 граница столбца. Если bins - последовательность, она задаёт границы столбцов, включая левую границу первого и правую границу последнего столбца. В этом случае bins возвращается без изменений.
- backend:строка, по умолчанию None
-
Используемый бэкенд вместо бэкенда, указанного в параметре
plotting.backend. Например, ‘matplotlib’. В качестве альтернативы, для указанияplotting.backendдля всей сессии, установитеpd.options.plotting.backend. - legend:bool, по умолчанию False
-
Показывать ли легенду.
- **kwargs
-
Передаются в фактическую функцию построения графика.
- Возвращает:
-
- matplotlib.AxesSubplot
-
График гистограммы.
См. также
matplotlib.axes.Axes.hist-
Построение гистограммы с использованием matplotlib.
Примеры
Для Series:
>>> lst = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'] >>> ser = pd.Series([1, 2, 2, 4, 6, 6], index=lst) >>> hist = ser.hist()
Для Groupby:
>>> lst = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'] >>> ser = pd.Series([1, 2, 2, 4, 6, 6], index=lst) >>> hist = ser.groupby(level=0).hist()
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.hist.html