Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.last

SeriesGroupBy.last(numeric_only=False, min_count=-1, skipna=True)[source]

Вычисление последней записи каждого столбца в каждой группе.

По умолчанию пропускаются элементы NA.

Parameters:
numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями. Если None, будет попытка использовать всё, затем только числовые данные.

min_count:int, по умолчанию -1

Требуемое количество допустимых значений для выполнения операции. Если присутствует меньше min_count допустимых значений, результат будет NA.

skipna:bool, по умолчанию True

Исключить значения NA/null. Если вся строка/столбец содержит NA, результат будет NA.

Введено в версии 2.2.1.

Returns:
Series или DataFrame

Последнее значение в каждой группе.

См. также

DataFrame.groupby

Применение функции groupby к каждой строке или столбцу DataFrame.

pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.first

Вычисление первой ненулевой записи каждого столбца.

pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.nth

Получение n-й строки из каждой группы.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 1, 3], B=[5, None, 6], C=[1, 2, 3]))
>>> df.groupby("A").last()
     B  C
A
1  5.0  2
3  6.0  3

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.last.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API