pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.skew

SeriesGroupBy.skew(axis=_NoDefault.no_default, skipna=True, numeric_only=False, **kwargs)[source]

Возвращает смещение (асимметрию) внутри групп.

Нормализовано на N-1.

Параметры:

axis:{0 или ‘индекс’, 1 или ‘колонки’, None}, по умолчанию 0

Ось для применения функции. Этот параметр нужен только для совместимости с DataFrame и не используется.

Устарело с версии 2.1.0: Для axis=1, работайте с базовым объектом. В противном случае ключевое слово axis не требуется.

skipna:bool, по умолчанию True

Исключить значения NaN/null при вычислении результата.

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами, булевыми значениями. Не реализовано для Series.

**kwargs

Дополнительные ключевые аргументы, которые нужно передать в функцию.

Возвращает:

Series

См. также

Series.skew

Возвращает смещение (асимметрию) по запрошенной оси.

Примеры

>>> ser = pd.Series([390., 350., 357., np.nan, 22., 20., 30.],
...                 index=['Falcon', 'Falcon', 'Falcon', 'Falcon',
...                        'Parrot', 'Parrot', 'Parrot'],
...                 name="Max Speed")
>>> ser
Falcon    390.0
Falcon    350.0
Falcon    357.0
Falcon      NaN
Parrot     22.0
Parrot     20.0
Parrot     30.0
Name: Max Speed, dtype: float64
>>> ser.groupby(level=0).skew()
Falcon    1.525174
Parrot    1.457863
Name: Max Speed, dtype: float64
>>> ser.groupby(level=0).skew(skipna=False)
Falcon         NaN
Parrot    1.457863
Name: Max Speed, dtype: float64