pandas.core.resample.Resampler.asfreq
- finalResampler.asfreq(fill_value=None)[source]
-
Возвращает значения с новой частотой, по существу переиндексацию.
- Параметры:
-
- fill_value:скаляр, необязательно
-
Значение, используемое для пропущенных значений, применяется при увеличении частоты (обратите внимание, что это не заполняет NaN, которые уже присутствовали).
- Возвращает:
-
- DataFrame или Series
-
Значения с указанной частотой.
См. также
Series.asfreq-
Преобразовать TimeSeries к заданной частоте.
DataFrame.asfreq-
Преобразовать TimeSeries к заданной частоте.
Примеры
>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=pd.DatetimeIndex( ... ['2023-01-01', '2023-01-31', '2023-02-01', '2023-02-28'])) >>> ser 2023-01-01 1 2023-01-31 2 2023-02-01 3 2023-02-28 4 dtype: int64 >>> ser.resample('MS').asfreq() 2023-01-01 1 2023-02-01 3 Freq: MS, dtype: int64
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.core.resample.Resampler.asfreq.html