pandas.core.resample.Resampler.last

finalResampler.last(numeric_only=False, min_count=0, skipna=True, *args, **kwargs)[source]

Вычисление последней записи каждого столбца в каждой группе.

По умолчанию пропускаются элементы NA.

Параметры:

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей запятой, целыми числами, булевыми значениями. Если None, будет попытка использовать все, а затем только числовые данные.

min_count:int, по умолчанию -1

Необходимое количество действительных значений для выполнения операции. Если присутствует меньше min_count действительных значений, результат будет NA.

skipna:bool, по умолчанию True

Исключать значения NA/null. Если весь ряд/столбец состоит из NA, результат будет NA.

Введено в версии 2.2.1.

Возвращает:

Серия или DataFrame

Последнее из значений в каждой группе.

См. также

DataFrame.groupby

Применение функции groupby к каждой строке или столбцу DataFrame.

pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.first

Вычисление первой не-null записи каждого столбца.

pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.nth

Взятие n-ой строки из каждой группы.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 1, 3], B=[5, None, 6], C=[1, 2, 3]))
>>> df.groupby("A").last()
     B  C
A
1  5.0  2
3  6.0  3