pandas.core.resample.Resampler.nearest

finalResampler.nearest(limit=None)[source]

Ресемплирование с использованием ближайшего значения.

При ресемплировании данных могут появиться пропущенные значения (например, когда частота ресемплирования выше исходной частоты). Метод nearest заменит NaN значения, появившиеся в ресемплированных данных, значением из ближайшего члена последовательности на основе значения индекса. Пропущенные значения, существовавшие в исходных данных, не будут изменены. Если задан limit, заполните только столько значений в каждом направлении для каждого из исходных значений.

Параметры:

limit:int, необязательно

Предел заполнения значений.

Возвращает:

Series или DataFrame

Ресемплированный Series или DataFrame с NaN значениями, заполненными ближайшими значениями.

См. также

backfill

Заполните новые пропущенные значения в ресемплированных данных обратным заполнением.

pad

Заполните NaN значения вперёд.

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2],
...               index=pd.date_range('20180101',
...                                   periods=2,
...                                   freq='1h'))
>>> s
2018-01-01 00:00:00    1
2018-01-01 01:00:00    2
Freq: h, dtype: int64

>>> s.resample('15min').nearest()
2018-01-01 00:00:00    1
2018-01-01 00:15:00    1
2018-01-01 00:30:00    2
2018-01-01 00:45:00    2
2018-01-01 01:00:00    2
Freq: 15min, dtype: int64

Ограничьте количество интерполированных значений, заполненных ближайшим значением:

>>> s.resample('15min').nearest(limit=1)
2018-01-01 00:00:00    1.0
2018-01-01 00:15:00    1.0
2018-01-01 00:30:00    NaN
2018-01-01 00:45:00    2.0
2018-01-01 01:00:00    2.0
Freq: 15min, dtype: float64