pandas.core.resample.Resampler.quantile

finalResampler.quantile(q=0.5, **kwargs)[source]

Возвращает значение в заданном квантиле.

Parameters:

q:float или массив-подобный объект, по умолчанию 0.5 (50% квантиль)

Returns:

DataFrame или Series

Квантиль значений в каждой группе.

См. также

Series.quantile

Возвращает серию, где индекс — q, а значения — квантили.

DataFrame.quantile

Возвращает DataFrame, где столбцы — столбцы self, а значения — квантили.

DataFrameGroupBy.quantile

Возвращает DataFrame, где столбцы — столбцы группировки, а значения — их квантили.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 3, 2, 4, 3, 8],
...                 index=pd.DatetimeIndex(['2023-01-01',
...                                         '2023-01-10',
...                                         '2023-01-15',
...                                         '2023-02-01',
...                                         '2023-02-10',
...                                         '2023-02-15']))
>>> ser.resample('MS').quantile()
2023-01-01    2.0
2023-02-01    4.0
Freq: MS, dtype: float64

>>> ser.resample('MS').quantile(.25)
2023-01-01    1.5
2023-02-01    3.5
Freq: MS, dtype: float64