pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.std

ExponentialMovingWindow.std(bias=False, numeric_only=False)[source]

Вычисление стандартного отклонения экспоненциально взвешенного момента (ewm).

Параметры:

bias:bool, по умолчанию False

Использовать стандартную поправку на смещение оценки.

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включить только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями.

Добавлена в версии 1.5.0.

Возвращаемое значение:

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом с типом np.float64.

См. также

pandas.Series.ewm

Вызов ewm с данными Series.

pandas.DataFrame.ewm

Вызов ewm с DataFrame.

pandas.Series.std

Агрегирование std для Series.

pandas.DataFrame.std

Агрегирование std для DataFrame.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> ser.ewm(alpha=.2).std()
0         NaN
1    0.707107
2    0.995893
3    1.277320
dtype: float64