pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.sum

ExponentialMovingWindow.sum(numeric_only=False, engine=None, engine_kwargs=None)[source]

Вычисление суммы экспоненциально взвешенных моментов (EWm).

Параметры:

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только числовые, целочисленные, логические столбцы.

Введено в версии 1.5.0.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Выполняет операцию с помощью C-расширений из cython.

• 'numba' : Выполняет операцию с помощью JIT-компилируемого кода из numba.

• None : По умолчанию 'cython' или глобально установлено compute.use_numba

  Введено в версии 1.3.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' движка принятых engine_kwargs нет.

• Для 'numba' движка движок может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть либо True или False. Значение по умолчанию engine_kwargs для движка 'numba' равно {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}

  Введено в версии 1.3.0.

Возвращаемое значение:

Ряд или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом с типом np.float64.

См. также

pandas.Series.ewm

Вызов ewm с данными Series.

pandas.DataFrame.ewm

Вызов ewm с DataFrame.

pandas.Series.sum

Агрегирование суммы для Series.

pandas.DataFrame.sum

Агрегирование суммы для DataFrame.

Примечания

См. Движок Numba и Numba (JIT-компиляция) для расширенной документации и соображений по производительности для движка Numba.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> ser.ewm(alpha=.2).sum()
0    1.000
1    2.800
2    5.240
3    8.192
dtype: float64