pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.var

ExponentialMovingWindow.var(bias=False, numeric_only=False)[source]

Вычисление дисперсии скользящего экспоненциального взвешенного момента (ewm).

Параметры:

bias:bool, по умолчанию False

Использовать стандартную поправку на смещение оценки.

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями.

Добавлена в версии 1.5.0.

Возвращает:

Ряд или таблица

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом с типом данных np.float64.

См. также

pandas.Series.ewm

Вызов ewm с данными Series.

pandas.DataFrame.ewm

Вызов ewm с таблицами DataFrame.

pandas.Series.var

Агрегирование var для Series.

pandas.DataFrame.var

Агрегирование var для DataFrame.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> ser.ewm(alpha=.2).var()
0         NaN
1    0.500000
2    0.991803
3    1.631547
dtype: float64