pandas.core.window.expanding.Expanding.max

Expanding.max(numeric_only=False, engine=None, engine_kwargs=None)[source]

Вычисление максимального значения с расширяющимся окном.

Параметры:

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включить только столбцы с плавающей запятой, целыми числами и булевыми значениями.

Добавлена в версии 1.5.0.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Выполняет операцию с помощью C-расширений из cython.

• 'numba' : Выполняет операцию с помощью JIT-скомпилированного кода из numba.

• None : По умолчанию использует 'cython' или глобально установленное значение compute.use_numba.

  Добавлена в версии 1.3.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' движка допустимых engine_kwargs нет.

• Для 'numba' движка, движок может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть либо True, либо False. По умолчанию engine_kwargs для 'numba' движка - {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}.

  Добавлена в версии 1.3.0.

Возвращаемое значение:

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом с типом данных np.float64.

См. также

pandas.Series.expanding

Вызов expanding с данными Series.

pandas.DataFrame.expanding

Вызов expanding с DataFrame.

pandas.Series.max

Агрегирование max для Series.

pandas.DataFrame.max

Агрегирование max для DataFrame.

Примечания

См. Движок Numba и Numba (JIT-компиляция) для расширенной документации и рекомендаций по производительности для движка Numba.

Примеры

>>> ser = pd.Series([3, 2, 1, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> ser.expanding().max()
a    3.0
b    3.0
c    3.0
d    4.0
dtype: float64