pandas.core.window.expanding.Expanding.median

Expanding.median(numeric_only=False, engine=None, engine_kwargs=None)[source]

Вычисление медианы с расширением.

Параметры:

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей запятой, целыми числами и булевыми значениями.

Добавлена в версии 1.5.0.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Выполняет операцию с помощью C-расширений из cython.

• 'numba' : Выполняет операцию с помощью JIT-скомпилированного кода из numba.

• None : По умолчанию 'cython' или глобально установлено compute.use_numba

  Добавлена в версии 1.3.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' движка нет допустимых engine_kwargs

• Для 'numba' движка движок может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть либо True или False Значения по умолчанию engine_kwargs для движка 'numba' равняется {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}

  Добавлена в версии 1.3.0.

Возвращаемые значения:

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта, с типом данных np.float64.

См. также

pandas.Series.expanding

Вызов expanding с данными Series.

pandas.DataFrame.expanding

Вызов expanding с DataFrame.

pandas.Series.median

Агрегирование медианы для Series.

pandas.DataFrame.median

Агрегирование медианы для DataFrame.

Примечания

См. Движок Numba и Numba (JIT-компиляция) для расширенной документации и рассмотрения производительности для движка Numba.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> ser.expanding().median()
a    1.0
b    1.5
c    2.0
d    2.5
dtype: float64