pandas.core.window.expanding.Expanding.quantile

Expanding.quantile(q, interpolation='linear', numeric_only=False)[source]

Вычисление экспоненциального квантиля.

Параметры:

q:float

Квантиль для вычисления. 0 <= q <= 1.

Устарело начиная с версии 2.1.0: В будущей версии будет переименовано в ‘q’.

interpolation:{‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}

Этот необязательный параметр определяет метод интерполяции, который нужно использовать, когда искомый квантиль лежит между двумя точками данных i и j:

• linear: i + (j - i) * fraction, где fraction — дробная часть индекса, ограниченная i и j.

• lower: i.

• higher: j.

• nearest: i или j, которое ближе.

• midpoint: (i + j) / 2.

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только числовые (float, int, boolean) столбцы.

Новое в версии 1.5.0.

Возвращает:

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом со значением типа np.float64.

См. также

pandas.Series.expanding

Вызов expanding с данными Series.

pandas.DataFrame.expanding

Вызов expanding с DataFrame.

pandas.Series.quantile

Агрегирование квантиля для Series.

pandas.DataFrame.quantile

Агрегирование квантиля для DataFrame.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])
>>> ser.expanding(min_periods=4).quantile(.25)
a     NaN
b     NaN
c     NaN
d    1.75
e    2.00
f    2.25
dtype: float64