pandas.core.window.expanding.Expanding.std

Expanding.std(ddof=1, numeric_only=False, engine=None, engine_kwargs=None)[source]

Вычисление скользящего стандартного отклонения.

Параметры:

ddof:int, по умолчанию 1

Delta Degrees of Freedom. Делитель, используемый в расчётах, равен N - ddof, где N - количество элементов.

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями.

Добавлена в версии 1.5.0.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Выполняет операцию с помощью C-расширений из cython.

• 'numba' : Выполняет операцию с помощью JIT-компилируемого кода из numba.

• None : По умолчанию 'cython' или глобально настроенное значение compute.use_numba

  Добавлена в версии 1.4.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' движка, не принимаются engine_kwargs

• Для 'numba' движка, движок может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть True или False. Значение по умолчанию engine_kwargs для 'numba' движка - {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}

  Добавлена в версии 1.4.0.

Возвращаемое значение:

Серия или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом с типом данных np.float64.

См. также

numpy.std

Эквивалентный метод для массива NumPy.

pandas.Series.expanding

Вызов expanding с данными Series.

pandas.DataFrame.expanding

Вызов expanding с DataFrame.

pandas.Series.std

Агрегирование std для Series.

pandas.DataFrame.std

Агрегирование std для DataFrame.

Примечания

Значение по умолчанию ddof в Series.std() равно 1, что отличается от значения по умолчанию ddof в numpy.std(), равного 0.

Для расчета скользящего среднего требуется как минимум один период.

Примеры

>>> s = pd.Series([5, 5, 6, 7, 5, 5, 5])

>>> s.expanding(3).std()
0         NaN
1         NaN
2    0.577350
3    0.957427
4    0.894427
5    0.836660
6    0.786796
dtype: float64