pandas.core.window.expanding.Expanding.sum

Expanding.sum(numeric_only=False, engine=None, engine_kwargs=None)[source]

Вычисление скользящей суммы.

Параметры:

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями.

Введено в версии 1.5.0.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Выполняет операцию через C-расширения из cython.

• 'numba' : Выполняет операцию через JIT-компилированный код из numba.

• None : По умолчанию использует 'cython' или глобальное значение compute.use_numba.

  Введено в версии 1.3.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' движка допустимых engine_kwargs нет.

• Для 'numba' движка движок может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть True или False. По умолчанию engine_kwargs для 'numba' движка — {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}.

  Введено в версии 1.3.0.

Возвращает:

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом со значением np.float64.

См. также

pandas.Series.expanding

Вызов expanding с данными Series.

pandas.DataFrame.expanding

Вызов expanding с DataFrame.

pandas.Series.sum

Агрегирование суммы для Series.

pandas.DataFrame.sum

Агрегирование суммы для DataFrame.

Примечания

См. Движок Numba и Numba (JIT-компиляция) для подробной информации и рекомендаций по производительности для движка Numba.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> ser.expanding().sum()
a     1.0
b     3.0
c     6.0
d    10.0
dtype: float64