pandas.core.window.expanding.Expanding.var

Expanding.var(ddof=1, numeric_only=False, engine=None, engine_kwargs=None)[source]

Вычисление расширяющейся дисперсии.

Параметры:

ddof:int, по умолчанию 1

Delta Degrees of Freedom. Делитель, используемый в расчётах, равен N - ddof, где N представляет собой количество элементов.

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами, булевыми значениями.

Введено в версии 1.5.0.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Выполняет операцию с помощью C-расширений из cython.

• 'numba' : Выполняет операцию с помощью JIT-компилированного кода из numba.

• None : По умолчанию 'cython' или глобальной установкой compute.use_numba

  Введено в версии 1.4.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' движка не принимаются engine_kwargs.

• Для 'numba' движка движок может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть либо True, либо False. Значение по умолчанию engine_kwargs для 'numba' движка — {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}

  Введено в версии 1.4.0.

Возвращает:

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта с типом данных np.float64.

См. также

numpy.var

Эквивалентный метод для массива NumPy.

pandas.Series.expanding

Вызов расширяющегося с данными Series.

pandas.DataFrame.expanding

Вызов расширяющегося с DataFrame.

pandas.Series.var

Агрегирование var для Series.

pandas.DataFrame.var

Агрегирование var для DataFrame.

Примечания

Значение по умолчанию для ddof в Series.var(), равное 1, отличается от значения по умолчанию ddof для 0 в numpy.var().

Для расчёта скользящего среднего требуется минимум один период.

Примеры

>>> s = pd.Series([5, 5, 6, 7, 5, 5, 5])

>>> s.expanding(3).var()
0         NaN
1         NaN
2    0.333333
3    0.916667
4    0.800000
5    0.700000
6    0.619048
dtype: float64