pandas.core.window.rolling.Rolling.count
- Rolling.count(numeric_only=False)[source]
-
Вычисление скользящего количества ненулевых наблюдений.
- Parameters:
-
- numeric_only:bool, по умолчанию False
-
Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями.
Введено в версии 1.5.0.
- Returns:
-
- Series или DataFrame
-
Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом со значением
np.float64dtype.
См. также
pandas.Series.rolling-
Вызов скользящего окна для данных Series.
pandas.DataFrame.rolling-
Вызов скользящего окна для DataFrame.
pandas.Series.count-
Агрегирование подсчёта для Series.
pandas.DataFrame.count-
Агрегирование подсчёта для DataFrame.
Примеры
>>> s = pd.Series([2, 3, np.nan, 10]) >>> s.rolling(2).count() 0 NaN 1 2.0 2 1.0 3 1.0 dtype: float64 >>> s.rolling(3).count() 0 NaN 1 NaN 2 2.0 3 2.0 dtype: float64 >>> s.rolling(4).count() 0 NaN 1 NaN 2 NaN 3 3.0 dtype: float64
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.core.window.rolling.Rolling.count.html