pandas.core.window.rolling.Rolling.max

Rolling.max(numeric_only=False, *args, engine=None, engine_kwargs=None, **kwargs)[source]

Вычисление скользящего максимума.

Параметры:

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями.

Добавлена в версии 1.5.0.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Выполняет операцию с помощью C-расширений из cython.

• 'numba' : Выполняет операцию с помощью компилируемого JIT-кода из numba.

• None : По умолчанию устанавливается 'cython' или глобально compute.use_numba.

  Добавлена в версии 1.3.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' движка нет допустимых engine_kwargs.

• Для 'numba' движка, движок может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть либо True или False. По умолчанию engine_kwargs для 'numba' движка является {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}.

  Добавлена в версии 1.3.0.

Возвращает:

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом со np.float64 типом данных.

См. также

pandas.Series.rolling

Вызов rolling с данными Series.

pandas.DataFrame.rolling

Вызов rolling со структурами данных DataFrame.

pandas.Series.max

Агрегирование max для Series.

pandas.DataFrame.max

Агрегирование max для DataFrame.

Замечания

См. Движок Numba и Numba (JIT-компиляция) для подробного описания и соображений по производительности для движка Numba.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> ser.rolling(2).max()
0    NaN
1    2.0
2    3.0
3    4.0
dtype: float64