pandas.core.window.rolling.Rolling.median

Rolling.median(numeric_only=False, engine=None, engine_kwargs=None)[source]

Вычисление скользящей медианы.

Параметры:

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями.

Добавлена в версии 1.5.0.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Выполняет операцию с использованием C-расширений из cython.

• 'numba' : Выполняет операцию с использованием скомпилированного JIT-кода из numba.

• None : По умолчанию использует 'cython' или глобально установленное значение compute.use_numba.

  Добавлена в версии 1.3.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' движка допустимых engine_kwargs нет.

• Для 'numba' движка, движок может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть True или False. По умолчанию engine_kwargs для 'numba' движка равно {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}.

  Добавлена в версии 1.3.0.

Возвращает:

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом с типом np.float64.

См. также

pandas.Series.rolling

Вызов rolling для данных Series.

pandas.DataFrame.rolling

Вызов rolling для DataFrame.

pandas.Series.median

Агрегирование медианы для Series.

pandas.DataFrame.median

Агрегирование медианы для DataFrame.

Примечания

См. Numba engine и Numba (JIT compilation) для подробной документации и рекомендаций по производительности для numba движка.

Примеры

Вычислите скользящую медиану ряда с размером окна 3.

>>> s = pd.Series([0, 1, 2, 3, 4])
>>> s.rolling(3).median()
0    NaN
1    NaN
2    1.0
3    2.0
4    3.0
dtype: float64