pandas.core.window.rolling.Rolling.min

Rolling.min(numeric_only=False, engine=None, engine_kwargs=None)[source]

Вычисление скользящего минимума.

Parameters:

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей запятой, целыми числами и булевыми значениями.

Введено в версии 1.5.0.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Выполняет операцию с помощью C-расширений из cython.

• 'numba' : Выполняет операцию с помощью JIT-скомпилированного кода из numba.

• None : По умолчанию 'cython' или глобально устанавливая compute.use_numba.

  Введено в версии 1.3.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' движка нет допустимых engine_kwargs.

• Для 'numba' движка движок может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть True или False. Значение по умолчанию engine_kwargs для движка 'numba' - {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}.

  Введено в версии 1.3.0.

Returns:

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом со значением np.float64 типа.

См. также

pandas.Series.rolling

Вызов скользящего окна со данными Series.

pandas.DataFrame.rolling

Вызов скользящего окна с данными DataFrame.

pandas.Series.min

Агрегирование min для Series.

pandas.DataFrame.min

Агрегирование min для DataFrame.

Примечания

См. Numba-движок и Numba (JIT-компиляция) для расширенной документации и соображений по производительности для движка Numba.

Примеры

Выполнение скользящего минимума с размером окна 3.

>>> s = pd.Series([4, 3, 5, 2, 6])
>>> s.rolling(3).min()
0    NaN
1    NaN
2    3.0
3    2.0
4    2.0
dtype: float64