pandas.core.window.rolling.Rolling.sem

Rolling.sem(ddof=1, numeric_only=False)[source]

Вычисление скользящей стандартной ошибки среднего.

Параметры:

ddof:int, по умолчанию 1

Delta Degrees of Freedom. Разделитель, используемый в расчётах, равен N - ddof, где N представляет количество элементов.

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей запятой, целыми числами и булевыми значениями.

Добавлена в версии 1.5.0.

Возвращает:

Серия или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом со значением типа данных np.float64.

См. также

pandas.Series.rolling

Вызов скользящего окна с данными Series.

pandas.DataFrame.rolling

Вызов скользящего окна с данными DataFrame.

pandas.Series.sem

Агрегирование sem для Series.

pandas.DataFrame.sem

Агрегирование sem для DataFrame.

Примечания

Для расчёта требуется как минимум один период.

Примеры

>>> s = pd.Series([0, 1, 2, 3])
>>> s.rolling(2, min_periods=1).sem()
0         NaN
1    0.707107
2    0.707107
3    0.707107
dtype: float64