pandas.core.window.rolling.Rolling.std

Rolling.std(ddof=1, numeric_only=False, engine=None, engine_kwargs=None)[source]

Вычисление скользящего стандартного отклонения.

Параметры:

ddof:int, по умолчанию 1

Delta Degrees of Freedom. Разделитель, используемый в расчётах, равен N - ddof, где N — количество элементов.

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями.

Введено в версии 1.5.0.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Выполняет операцию с помощью C-расширений из cython.

• 'numba' : Выполняет операцию с помощью JIT-скомпилированного кода из numba.

• None : По умолчанию 'cython' или глобально установлено compute.use_numba.

  Введено в версии 1.4.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' двигателя нет допустимых engine_kwargs

• Для 'numba' двигателя двигатель может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть либо True или False. По умолчанию engine_kwargs для 'numba' двигателя {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}.

  Введено в версии 1.4.0.

Возвращает:

Серия или DataFrame

Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта, со значением np.float64 типа.

См. также

numpy.std

Эквивалентный метод для массива NumPy.

pandas.Series.rolling

Вызов rolling с данными Series.

pandas.DataFrame.rolling

Вызов rolling с DataFrame.

pandas.Series.std

Агрегирование std для Series.

pandas.DataFrame.std

Агрегирование std для DataFrame.

Примечания

Значение ddof по умолчанию, равное 1, используемое в Series.std(), отличается от значения ddof по умолчанию, равного 0, в numpy.std().

Для вычисления скользящего значения необходимо минимум один период.

Примеры

>>> s = pd.Series([5, 5, 6, 7, 5, 5, 5])
>>> s.rolling(3).std()
0         NaN
1         NaN
2    0.577350
3    1.000000
4    1.000000
5    1.154701
6    0.000000
dtype: float64