pandas.core.window.rolling.Window.mean

Window.mean(numeric_only=False, **kwargs)[source]

Вычисление скользящего взвешенного среднего.

Параметры:

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включить только столбцы с плавающей запятой, целыми числами и булевыми значениями.

Новая функция в версии 1.5.0.

**kwargs

Ключевые аргументы для настройки типа взвешенного скользящего окна SciPy.

Возвращает:

Серия или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с типом исходного объекта с типом np.float64.

См. также

pandas.Series.rolling

Вызов rolling с данными Series.

pandas.DataFrame.rolling

Вызов rolling с DataFrame.

pandas.Series.mean

Агрегирование среднего значения для Series.

pandas.DataFrame.mean

Агрегирование среднего значения для DataFrame.

Примеры

>>> ser = pd.Series([0, 1, 5, 2, 8])

Для получения экземпляра Window нам необходимо передать параметр win_type.

>>> type(ser.rolling(2, win_type='gaussian'))
<class 'pandas.core.window.rolling.Window'>

Чтобы использовать окно Гаусса из SciPy, необходимо указать параметры M и std. Параметр M соответствует 2 в нашем примере. Второй параметр std передается как параметр следующего метода:

>>> ser.rolling(2, win_type='gaussian').mean(std=3)
0    NaN
1    0.5
2    3.0
3    3.5
4    5.0
dtype: float64