pandas.core.window.rolling.Window.std

Window.std(ddof=1, numeric_only=False, **kwargs)[source]

Вычисление стандартного отклонения скользящего взвешенного окна.

Параметры:

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями.

Добавлена в версии 1.5.0.

**kwargs

Ключевые аргументы для настройки типа SciPy взвешенного окна.

Возвращаемое значение:

Ряд или таблица

Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта с типом данных np.float64.

См. также

pandas.Series.rolling

Вызов rolling для данных Series.

pandas.DataFrame.rolling

Вызов rolling для DataFrame.

pandas.Series.std

Агрегирование std для Series.

pandas.DataFrame.std

Агрегирование std для DataFrame.

Примеры

>>> ser = pd.Series([0, 1, 5, 2, 8])

Чтобы получить экземпляр Window, необходимо передать параметр win_type.

>>> type(ser.rolling(2, win_type='gaussian'))
<class 'pandas.core.window.rolling.Window'>

Для использования гауссова окна SciPy необходимо указать параметры M и std. Параметр M соответствует 2 в нашем примере. Второй параметр std передается как параметр следующего метода:

>>> ser.rolling(2, win_type='gaussian').std(std=3)
0         NaN
1    0.707107
2    2.828427
3    2.121320
4    4.242641
dtype: float64