pandas.core.window.rolling.Window.sum
- Window.sum(numeric_only=False, **kwargs)[source]
-
Вычисление скользящей взвешенной суммы.
- Параметры:
-
- numeric_only:bool, по умолчанию False
-
Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями.
Добавлена в версии 1.5.0.
- **kwargs
-
Ключевые аргументы для настройки типа взвешенного скользящего окна.
- Возвращает:
-
- Ряд или DataFrame
-
Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом с типом данных
np.float64.
См. также
pandas.Series.rolling-
Вызов скользящего окна с данными Series.
pandas.DataFrame.rolling-
Вызов скользящего окна с данными DataFrame.
pandas.Series.sum-
Агрегирование суммы для Series.
pandas.DataFrame.sum-
Агрегирование суммы для DataFrame.
Примеры
>>> ser = pd.Series([0, 1, 5, 2, 8])
Для получения экземпляра
Windowнеобходимо передать параметр win_type.>>> type(ser.rolling(2, win_type='gaussian')) <class 'pandas.core.window.rolling.Window'>
Для использования окна Гаусса из SciPy необходимо предоставить параметры M и std. Параметр M соответствует 2 в нашем примере. Мы передаём второй параметр std в качестве параметра следующего метода (sum в данном случае):
>>> ser.rolling(2, win_type='gaussian').sum(std=3) 0 NaN 1 0.986207 2 5.917243 3 6.903450 4 9.862071 dtype: float64
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.core.window.rolling.Window.sum.html