pandas.DataFrame.applymap

DataFrame.applymap(func, na_action=None, **kwargs)[source]

Применить функцию к элементам DataFrame поэлементно.

Устарело начиная с версии 2.1.0: DataFrame.applymap устарело. Используйте DataFrame.map вместо него.

Этот метод применяет функцию, которая принимает и возвращает скалярное значение, к каждому элементу DataFrame.

Параметры:

func:callable

Функция Python, возвращающая одно значение из одного значения.

na_action:{None, ‘ignore’}, по умолчанию None

Если ‘ignore’, пропускать значения NaN, не передавая их в func.

**kwargs

Дополнительные ключевые аргументы для передачи в качестве ключевых аргументов функции func.

Возвращаемое значение:

DataFrame

Преобразованный DataFrame.

См. также

DataFrame.apply

Применить функцию по оси входного DataFrame.

DataFrame.map

Применить функцию по оси входного DataFrame.

DataFrame.replace

Заменить значения, указанные в to_replace, на value.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2.12], [3.356, 4.567]])
>>> df
       0      1
0  1.000  2.120
1  3.356  4.567

>>> df.map(lambda x: len(str(x)))
   0  1
0  3  4
1  5  5