pandas.DataFrame.between_time

DataFrame.between_time(start_time, end_time, inclusive='both', axis=None)[source]

Выбрать значения между определёнными часами дня (например, 9:00-9:30 утра).

Установив start_time позже, чем end_time, можно получить время, не попадающее между двумя указанными временами.

Параметры:

start_time:datetime.time или str

Начальное время как временной фильтр.

end_time:datetime.time или str

Конечное время как временной фильтр.

inclusive:{“both”, “neither”, “left”, “right”}, по умолчанию “both”

Включать границы; указывает, закрытыми или открытыми являются границы.

axis:{0 или ‘index’, 1 или ‘columns’}, по умолчанию 0

Определить диапазон времени по значениям индекса или столбцов. Для Series этот параметр не используется и по умолчанию равен 0.

Возвращаемое значение:

Series или DataFrame

Данные из исходного объекта, отфильтрованные по указанному диапазону дат.

Исключения:

TypeError

Если индекс не является DatetimeIndex

См. также

at_time

Выбрать значения в определённое время суток.

first

Выбрать начальные периоды временного ряда на основе временного сдвига.

last

Выбрать конечные периоды временного ряда на основе временного сдвига.

DatetimeIndex.indexer_between_time

Получить только индексные позиции для значений между определенными часами.

Примеры

>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min')
>>> ts = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=i)
>>> ts
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3
2018-04-12 01:00:00  4

>>> ts.between_time('0:15', '0:45')
                     A
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3

Вы получите время, не попадающее между двумя временами, установив start_time позже, чем end_time:

>>> ts.between_time('0:45', '0:15')
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-12 01:00:00  4