pandas.DataFrame.combine_first
- DataFrame.combine_first(other)[source]
-
Обновление нулевых элементов значением в том же расположении в other.
Объединение двух объектов DataFrame путём заполнения нулевых значений в одном DataFrame ненулевыми значениями из другого DataFrame. Индексы строк и столбцов результирующего DataFrame будут объединёнными. Результирующая таблица содержит значения из «первого» DataFrame и переопределяет значения второго, где оба first.loc[индекс, столбец] и second.loc[индекс, столбец] не являются пропущенными значениями при вызове first.combine_first(second).
- Параметры:
-
- other:DataFrame
-
Предоставленный DataFrame для заполнения нулевых значений.
- Возвращает:
-
- DataFrame
-
Результат объединения предоставленного DataFrame с другим объектом.
См. также
DataFrame.combine-
Выполнение поэлементной операции над двумя DataFrame с использованием заданной функции.
Примеры
>>> df1 = pd.DataFrame({'A': [None, 0], 'B': [None, 4]}) >>> df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 1], 'B': [3, 3]}) >>> df1.combine_first(df2) A B 0 1.0 3.0 1 0.0 4.0Нулевые значения по-прежнему сохраняются, если расположение этого нулевого значения не существует в other
>>> df1 = pd.DataFrame({'A': [None, 0], 'B': [4, None]}) >>> df2 = pd.DataFrame({'B': [3, 3], 'C': [1, 1]}, index=[1, 2]) >>> df1.combine_first(df2) A B C 0 NaN 4.0 NaN 1 0.0 3.0 1.0 2 NaN 3.0 1.0
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.DataFrame.combine_first.html