Spec-Zone.ru › pandas 2

pandas.DataFrame.empty

propertyDataFrame.empty[source]

Индикатор того, что Series/DataFrame пустой.

True, если Series/DataFrame полностью пуст (нет элементов), что означает, что любая из осей имеет длину 0.

Возвращает:
bool

Если Series/DataFrame пуст, возвращает True, в противном случае — False.

См. также

Series.dropna

Возвращает серию без нулевых значений.

DataFrame.dropna

Возвращает DataFrame с удаленными метками на заданной оси, где отсутствуют (все или любые) данные.

Примечания

Если Series/DataFrame содержит только NaN, он все равно не считается пустым. См. пример ниже.

Примеры

Пример фактически пустого DataFrame. Обратите внимание, что индекс пуст:

>>> df_empty = pd.DataFrame({'A' : []})
>>> df_empty
Empty DataFrame
Columns: [A]
Index: []
>>> df_empty.empty
True

Если в нашем DataFrame есть только NaN, он не считается пустым! Нам нужно будет удалить NaN, чтобы сделать DataFrame пустым:

>>> df = pd.DataFrame({'A' : [np.nan]})
>>> df
    A
0 NaN
>>> df.empty
False
>>> df.dropna().empty
True
>>> ser_empty = pd.Series({'A' : []})
>>> ser_empty
A    []
dtype: object
>>> ser_empty.empty
False
>>> ser_empty = pd.Series()
>>> ser_empty.empty
True

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.2.2/reference/api/pandas.DataFrame.empty.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API