pandas.DataFrame.insert

DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=_NoDefault.no_default)[source]

Вставка столбца в DataFrame в указанном месте.

Вызывает ValueError, если столбец column уже содержится в DataFrame, если allow_duplicates не установлено в True.

Параметры:

loc:int

Индекс вставки. Должно выполняться условие 0 <= loc <= len(columns).

column:str, число или хешируемый объект

Метка вставляемого столбца.

value:Скаляр, Series или массив-подобный объект

Содержимое вставляемого столбца.

allow_duplicates:bool, необязательно, по умолчанию lib.no_default

Разрешить создание дублирующихся меток столбцов.

См. также

Index.insert

Вставка нового элемента по индексу.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
>>> df
   col1  col2
0     1     3
1     2     4
>>> df.insert(1, "newcol", [99, 99])
>>> df
   col1  newcol  col2
0     1      99     3
1     2      99     4
>>> df.insert(0, "col1", [100, 100], allow_duplicates=True)
>>> df
   col1  col1  newcol  col2
0   100     1      99     3
1   100     2      99     4

Обратите внимание, что pandas использует выравнивание индексов в случае value типа Series:

>>> df.insert(0, "col0", pd.Series([5, 6], index=[1, 2]))
>>> df
   col0  col1  col1  newcol  col2
0   NaN   100     1      99     3
1   5.0   100     2      99     4