pandas.DataFrame.items

DataFrame.items()[source]

Перебор пар (имя столбца, Series).

Перебирает столбцы DataFrame, возвращая кортеж с именем столбца и содержанием в виде Series.

Возвращает:

label:object

Имена столбцов для итерируемого DataFrame.

content:Series

Элементы столбца, относящиеся к каждому метке, в виде Series.

См. также

DataFrame.iterrows

Перебор строк DataFrame как пар (индекс, Series).

DataFrame.itertuples

Перебор строк DataFrame как именованных кортежей значений.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({'species': ['bear', 'bear', 'marsupial'],
...                   'population': [1864, 22000, 80000]},
...                   index=['panda', 'polar', 'koala'])
>>> df
        species   population
panda   bear      1864
polar   bear      22000
koala   marsupial 80000
>>> for label, content in df.items():
...     print(f'label: {label}')
...     print(f'content: {content}', sep='\n')
...
label: species
content:
panda         bear
polar         bear
koala    marsupial
Name: species, dtype: object
label: population
content:
panda     1864
polar    22000
koala    80000
Name: population, dtype: int64